Új korszak a -repülés közbeni étkezéseknél: az AI-eszközök csökkentik a pazarlást és optimalizálják a menüt
Emelt akadályfény,
alacsony akadályt jelző fény,
Kínai Heliport szélzsák,
Olcsó Heliport szélzsák,
Civil Aviation Resource Net, 2026. szeptember 24.: A Nemzetközi Légi Szállítási Szövetség (IATA) becslései szerint a légitársaságok évente közel 4,7 milliárd font élelmiszer- és italhulladékot termelnek. A légiközlekedési szakemberek becslése szerint a repülőgépekre rakott ételek és italok körülbelül 20%-a elfogy.
Az AI technológia segíthet-e csökkenteni ezt a hulladékot? A légitársaságok és a vendéglátó-ipari vállalatok úgy vélik, hogy ez lehetséges, miközben javítja az utasok étkezési élményét.
A Nemzetközi Repülési Szolgáltatások Szövetségének (IFSA) nemrégiben megrendezett globális kiállításán a résztvevők egy "fekete lyukat" vitattak meg a légi közlekedési étkeztetési adatokban: a tényleges fogyasztásról. A légitársaságok tudják, milyen élelmiszert raknak a gépre, de ritkán tudják pontosan, mi marad.
Rodney Duthie, a Paxia{0}}egy légi közlekedési étkeztetési menedzsment szoftverre szakosodott vállalat elnöke és vezérigazgatója-kijelentette, hogy ezen információk nélkül lehetetlen optimalizálni az ételek és italok előrejelzését és beszerzését.
"Régebben a légitársaságok csak egy mintát követtek nyomon az ételekből" - mondta Duthie. "Kiosztották az ételeket, de ritkán végeztek tényleges fogyasztási egyeztetést a repülés végén."
Megjegyezte, hogy a légiutas-kísérők megnövekedett munkaterhelése és a munkaszerződések korlátozó rendelkezései történelmileg akadályozták az étkezések fogyasztásának nyomon követésére irányuló erőfeszítéseket.
Ezen túlmenően a nyomon követési folyamat nem csupán annak összeszámolását foglalja magában, hogy az utasok a csirkét vagy a tésztát választották-e. A légitársaságok számára ugyanilyen fontos annak megértése, hogy az étkezés mely összetevőit fogyasztják leggyakrabban, és melyek maradnak nagyrészt érintetlenül.
Duthie elmagyarázta, hogy az ilyen adatok az utasfelmérés eredményeivel együtt elemezhetők, hogy segítsenek a légitársaságoknak finom{0}}hangolni étlapjaikat, és jobban igazodni az utasok preferenciáihoz.
A légitársaságok élen járnak
Az olyan fuvarozók, mint a Lufthansa, a Virgin Atlantic és a United Airlines már úttörő szerepet játszottak az AI technológia alkalmazásában az utasok étkezésének nyomon követésére.
A Lufthansa 2024-ben vezette be "Tray Tracker" technológiáját a frankfurti repülőtéren, és tavaly kiterjesztette a kezdeményezést a müncheni repülőtérre is.
◇ A Lufthansa mesterséges intelligenciával működő -tálcás-követőrendszert használ a járatok ételfogyasztásának nyomon követésére.
Ez a megoldás átvizsgálja a mosogatógépsoron visszaküldött étkezési tálcákat, és mesterséges intelligencia segítségével megállapítja, hogy az ételeket részben, teljesen elfogyasztották-e vagy érintetlenül hagyták-e; az elemzés a repülési útvonalak és a kabinosztályok adatait is tartalmazza.
A Lufthansa ezen adatok felhasználásával optimalizálja az étkezési adagokat és a menüválasztást. Ez a kezdeményezés nemcsak a hulladék mennyiségének csökkentését szolgálja, hanem a repülőgép össztömegének csökkentését is, ezáltal csökkentve az üzemanyag-fogyasztást és a szén-dioxid-kibocsátást.
Duti megjegyzi, hogy bár az ilyen tálcás{0}}elemzési módszerek gyakorlati értéket képviselnek, az adatinterferenciával kapcsolatban kihívásokkal néznek szembe. Az utasok és a légiutas-kísérők néha összekeverik a különböző étkezési edényeket, vagy kombinálják a maradékokat, ami megnehezíti a tényleges fogyasztás pontos nyomon követését.
Az Airbus kifejlesztett egy „Smart Catering” megoldást, amely az automatizált fogyasztáskövetést közvetlenül a repülőgépre helyezi át. Tavaly a Virgin Atlantic két transzatlanti útvonalon tesztelte ezt a rendszert.
A rendszer a kamera{0}}alapú mesterséges intelligencia felismerést integrálja a légiutas-kísérők által használt táblagépekbe és okostelefonokba, és valós időben rögzíti az információkat, amikor az ételeket eltávolítják a kocsikból, és továbbítja az adatokat a földre elemzés céljából.
Ezenkívül a rendszer valós idejű{0}}készletfrissítéseket biztosít a személyzetnek a szervizelés során, lehetővé téve számukra, hogy gyorsan azonosítsák a kimerülő tételeket.
Aaron McMillan, a United Airlines vendéglátásért és tervezésért felelős ügyvezető igazgatója elárulta, hogy a légitársasága is alkalmaz hasonló technológiát.
Bár konkrét részleteket nem árult el, kijelentette, hogy a United kiválasztott járatokon tesztelte az AI kameratechnológiát, hogy tanulmányozza az utasok étkezési szokásait.
"A teszteredmények szemléletesek voltak, világos képet kaptunk arról, hogy mely ételeket fogyasztottuk el, és melyek maradtak el. Ez alapján módosítottuk étkezési stratégiáinkat, csökkentve a repülőgép tömegét és a költségeket anélkül, hogy az utasok élményét veszélyeztettük volna."
McMillan megjegyezte, hogy a fő kihívás e technológia megvalósításának bővítésében rejlik.
Étkezések{0}}előrendelése
Az ételek előrendelése egy másik stratégia, amelyet sok légitársaság alkalmaz az étkezési becslések hibáinak minimalizálására. Az Egyesült Államokban a United Airlines vezető szerepet tölt be ezen a területen, mivel idén már turista osztályra is kiterjesztette előzetes{2}}étkezési szolgáltatását.
A United Airlines és más fuvarozók általában megkövetelik az utasoktól, hogy legalább egy nappal korábban rendeljék meg étkezésüket.
Thorne Cresswell, az LSG Sky Chefs amerikai kontinensért felelős kereskedelmi igazgatója megjegyezte, hogy az AI{0}}alapú adatgyűjtés és -elemzés javíthatja a kereslet előrejelzését, és enyhítheti az utolsó pillanatban nehezedő nyomást a vendéglátóipari vállalatokra; a jövőben az utasok akár röviddel felszállás előtt is leadhatják étkezési rendeléseiket. Egyes légitársaságok arra törekednek, hogy akár négy órával az indulás előtt is megrendeljék az ételeket.
A MacMillan előrejelzése szerint a technológia a következő öt évben jelentős fejlesztéseket fog hajtani a légitársasági catering szolgáltatások terén. "A technológia több választási lehetőséget biztosít majd az utasoknak, teljes ellenőrzést biztosítva számukra a -repülés közbeni étkezési élményük felett, és önállóan dönthetik el, hogy pontosan mit szeretnének enni- vagy mit nem."